Основные возможности сервиса Bubolab недоступны в Вашем браузере. Пожалуйста, воспользуйтесь другим браузером.
выбрать браузер

Как создать и обучить нейросеть - лучшие курсы по работе с нейросетями

ПОДОБРАТЬ КУРС

Чтобы начать изучение нейросетей, желательно иметь начальные знания в IT-сфере. Алгоритмы, по которым обучаются сложные системы, имеют общие черты с привычными компьютерными программами и с человеческим мозгом. Курсы по нейросетям помогут усвоить основы или разобраться в тонкостях. Они рассчитаны на различный уровень подготовки учеников, важно подобрать подходящие.

 

Популярные курсы Bubolab
Разработка Android-приложений с нуля
941 руб.
Основы графического дизайна
11 391 руб.
Создание игр в Roblox Studio
Бесплатно
Ищете курсы? Хотите получить новый навык?
Мы собрали лучшие курсы с сертификатами для начинающих и продолжающих
подобрать курс

Что такое нейросети

 

Нейросети создаются путем объединения в одну сложную структуру множества простых элементов. Речь идет об обучаемой системе, которая действует, ориентируясь не заданные формулы, алгоритмы и прошлый опыт. Последняя особенность – явное отличие нейронной структуры от обычной компьютерной сети.

 

Созданная искусственным путем нейронная сеть работает как совокупность нескольких групп минипроцессоров:

 

  • точек входа или сенсоров;
  • точек выхода или реагирующих нейронов;
  • скрытых ассоциативных нейронов, занимающих промежуточное положение между двумя первыми группами.

 

В основе работы, требующей обучения нейросети, лежит сходство с обработкой информации живыми биологическими структурами. Точность работы зависит от количества скрытых нейронов. Детальные знания о функционировании системы получают во время обучения на курсах по нейросетям.

 

Зачем их создают и обучают

 

Современные нейросети отвечают требованиям эпохи глобальной компьютеризации, внедрения искусственного интеллекта. Управляемая человеком система создается для повышения комфорта, расширения возможностей общения, управления.

 

Примером грамотно организованных и управляемых нейронных сетей служат:

 

  • мобильные приложения для обработки фото;
  • алгоритмы поисковиков;
  • чат-боты для общения с клиентами;
  • сервисы биометрической идентификации.

 

Схема нейронных сетей

 

Нейронные сети также помогают персонализировать контент на различных интернет-платформах. Например, на «Ютубе» достаточно просмотреть несколько однотипных роликов, и в рекомендуемом списке будут собраны аналогичные по тематике и стилю видео. Также умные системы обеспечивают подключение сервисов персональных товарных рекомендаций, когда рассылки клиентам в соцсетях проводятся на основании их активности, предпочтений.

 

С нейросетью начинают работать как с обучаемой системой, а не бездушным машинным механизмом. Существующие системы могут обучаться человеком, быть самообучаемыми или смешанными. На курсах по нейросетям новичков знакомят преимущественно с первым видом сетей.

 

Как обучиться работе с нейросетями

 

Правильно создать и обучить нейросеть можно только владея специальной базой знаний в этой нише IT-технологий. Если таких знаний ноль,  на помощь приходят курсы, объединяющие начитку теории и часы практики, без которой не начинают работать с нейросетью.

 

Где найти учителя

 

Правильно создать и обучить нейросеть помогают специалисты по Data Science. В сети предложены разные по длительности и стоимости курсы, на которых учат работать в среде программирования Python, C++, анализировать данные, проводить математический подсчет, вести статистику.

Специалисты по Data Science

Обучение нейросети с учителем практикуют школы с мировым именем, предлагающие в качестве учителей сотрудников платформ NVIDIA или «Яндекс». Обучение не будет бесплатным, но его итог – владение информацией об индустрии, знание прикладных нюансов, доступных только опытным пользователям, доскональное знание технологий, обеспечивающих успешное начало карьеры в сфере нейронных сетей.

 

Какие курсы пройти самостоятельно

 

Начать изучение нейросетей можно самостоятельно. На начальном этапе хорошим подспорьем станут бесплатные вебинары, лекции. Хорошее подкрепление для онлайн-уроков и книг, рассчитанных на обучение нейросети онлайн – образовательные ресурсы по теме. Цель самостоятельного обучения – получить первичные знания или дополнить программу курсов, но не полное овладение профессией с нуля.

 

С чего начать работу

 

Начать изучение нейросетей стоит с выбора подходящего курса. Когда дело доходит до работы с системой, задача усложняется. На этом этапе нужно помнить, что обучаемая нейронная сеть аналогична познающему мир ребенку. Ей требуется постоянное пристальное внимание и обратная связь с разработчиком.

 

Задача создателя – предоставление корректного массива данных и правильная постановка задачи с предопределенным ответом. Работая, система дает свое решение, которое сравнивают с изначально верным ответом. Если результат – значимое превышение ошибки, нейронную сеть корректируют и возобновляют процесс обучения.

 

Работа с уже функционирующим продуктом – это тоже постоянное обучение. При пользовании сервисами, основанными на нейросетях, отталкиваются от того, что вся обрабатываемая информация рассматривается как обучающий ресурс.

 

После окончания курсов и получения комплекса знаний в сфере Data Science удается не только применять готовые модели обучения, но и начать работать с  собственной нейросетью. Курсы из списка дадут базовые и продвинутые знания по этой теме.

 

Популярные курсы Bubolab
Разработка Android-приложений с нуля
941 руб.
Основы графического дизайна
11 391 руб.
Создание игр в Roblox Studio
Бесплатно
Ищете курсы? Хотите получить новый навык?
Мы собрали лучшие курсы с сертификатами для начинающих и продолжающих
подобрать курс

Эксперты говорят о дальнейшем завоевании нейронными сетями ниши электронной коммерции, введении в штаты компаний специалистов, способных создавать и обслуживать интеллектуальные системы. Правильно обученный и постоянно развивающийся продукт успешно распознает заложенные в нем закономерности, проводя аналогию с вводимыми данными. Глубокое обучение основано на предоставлении сети десятков тысяч требующих идентификации сигналов или изображений с целью запоминания. При таком подходе нейронная сеть сможет со временем распознавать даже ту информацию, которая ранее была для нее недоступной.

 

Следите за нами в telegram-канале


Обсуждение

Гость

Новый комментарий

Войти
Приобретайте ОНЛАЙН курсы
Мы собрали лучшие курсы с сертификатами для начинающих и продолжающих
; ?>
Разработка Android-приложений с нуля
; ?>
Основы графического дизайна
; ?>
Создание игр в Roblox Studio
похожие статьи
Подписаться на обновления

Warning: include_once(./incl/popup/popup-promo-free.html): failed to open stream: No such file or directory in /home/bubolab_new/index.php on line 3174

Warning: include_once(): Failed opening './incl/popup/popup-promo-free.html' for inclusion (include_path='.:/usr/share/php') in /home/bubolab_new/index.php on line 3174