Основные возможности сервиса Bubolab недоступны в Вашем браузере. Пожалуйста, воспользуйтесь другим браузером.
выбрать браузер

Как научиться Data Science, где лучшие курсы

ПОДОБРАТЬ КУРС

В 1966 году появилась дисциплина для работы с данными. Если пройти обучение Data Science, то станет понятно, как проделывать специальные расчеты, которые разрозненную информацию превращают в структурированный и полезный материал.

 

Чем занимается Data Scientist

 

Общество вступило в постиндустриальную эпоху — век цифровых технологий, которые позволяют компактно хранить данные, накапливающиеся в невероятных объемах. Сейчас информация имеет особую ценность, которую она приобретает только после обработки, делающей ее пригодной для использования в практических целях. Люди поняли, что на этом можно построить карьеру. Особенности профессии разбираются на специальных курсах.

 

Популярные курсы Bubolab
Топ- 5 трендов в продвижении бизнеса
950 руб.
Основы машинного обучения
28 500 руб.
Профессия: Аналитика (6 месяцев)
52 155 руб.
Ищете курсы? Хотите получить новый навык?
Мы собрали лучшие курсы с сертификатами для начинающих и продолжающих
подобрать курс

Наука о данных придумана для преобразования их потока в полезный материал. Работа в этой области включает анализ и структурирование Big Data в зависимости от задач, на которые они направлены. Образовательные платформы позволяют пройти полный курс по Data Science и устроиться дата-саентистом, который нужен в любой области: от нефтегазовых компаний до соцсетей и поисковых систем, от продаж до научных исследований. Итогом деятельности ученого выступают прогнозы в виде алгоритмов для дальнейшей работы.

 

Лучшие курсы по Data Science

 

Люди, прошедшие обучение Data Science, ценятся везде. Уже давно все пользуются результатами кропотливой обработки данных: ставшие привычными голосовые помощники, умные технологии (а также искусственный интеллект) и даже прогноз погоды строятся на алгоритмах, которым предшествовала детальная работа с информацией. Можно попробовать освоить Data Science без курсов.

 

С чего начать изучать Data Science

 

Если нет опыта в IT, то начинать придется с основ программирования. Большинство работодателей требуют от соискателя знания самого простого и логичного языка разработки программного обеспечения — Python. Далее предполагается изучение математики для Data Science (базовый курс), которое перетекает в аналитику, что включает погружение в расширенный функционал Python, и принципов работы с данными. Также необходимо освоить статистику и теорию вероятностей.

 

Можно ли научиться Data Science самостоятельно

 

Человек, обладающий базовыми техническими навыками и понимающий математику, разберется в профессии без посторонней помощи. Рациональное мышление и логический склад ума позволят освоить Data Science без курсов. Но при отсутствии технической базы проще получить новые знания от людей, которые в этом разбираются. Есть специальные курсы Data Science, предполагающие обучение с нуля.

 

Однако если человек ориентируется в основах профессии, это не значит, что удастся легко и быстро получить необходимые навыки самостоятельно. Специальное обучение предполагает четкую структуру: ненужная информация отбрасывается, даются конкретные знания, осуществляется обратная связь. Образовательная программа для продвинутых позволит быстро добиться результата без траты времени на поиск нужных материалов, а также даст гарантию того, что все делается правильно.

 

Data Science и машинное обучение: чем отличается

 

Наука о данных имеет большой охват сфер деятельности. По сути, машинное обучение как узкая область входит туда, но решает более конкретные задачи. Курсы предполагают изучение:

 

  • основ классификации;
  • линейной регрессии;
  • принципов работы нейронных сетей;
  • использования искусственного интеллекта на практике;
  • семантической сегментации;
  • детектирования объектов.

 

Курсы по Data Science

 

Продвинутая программа включает изучение принципов машинного обучения, которое основано на технике искусственного сбора данных. Приобретаются навыки создания алгоритмов для нейросетей, которые будут автоматически отбирать нужные сведения для определенных целей. Происходит работа с компьютером: обучение машины, которая будет проделывать необходимые действия по отработанной схеме.

 

Лучшие курсы по Data Science

 

Сфера Data Science представлена курсами разного уровня подготовки. Новички обучаются базовым навыкам аналитики и программирования. На продвинутых курсах совершенствуются навыки Python и изучаются программные интерфейсы, такие как OpenGL. Также на этом уровне подключается изучение машинного обучения, которое углубляется на курсах для профи, где практикуется работа с данными реальных компаний, происходит обучение нейросетей и делаются прогнозы. Некоторым работодателям недостаточно знания русского языка, поэтому большинство образовательных платформ в обучение Data Science включает модуль узкопрофильного английского языка.

 

Можно получить заочное образование, обучение Data Science также бывает очным. Дистанционный способ представляет собой онлайн-платформу с видеоуроками и формой для обратной связи с преподавателями, помощниками, а также общий чат с другими студентами. Этот метод доступен неограниченному количеству желающих.

 

Очное обучение отличается тем, что набираются небольшие группы учеников, которые собираются в конкретном месте и общаются с тьюторами напрямую, а также занимаются со специальным оборудованием. Второй способ менее индивидуальный: наставник работает одновременно с несколькими людьми и не всегда может ответить на все дополнительные вопросы.

 

По Data Science можно пройти курсы бесплатно, но они дают только базу, от которой придется отталкиваться в самостоятельном поиске информации. Также бесплатное обучение не предусматривает обратной связи, консультаций и оценивания проделанной работы. Это подойдет начинающим для ознакомления. Большинство программ обучения платные. Они предполагают работу с наставниками и тьюторами, которые проверяют домашние задания после каждого урока, отвечают на вопросы и помогают с итоговыми проектами, которыми заканчивается каждый раздел. Доступно множество курсов, которые раскрывают тонкости профессии.

 

Популярные курсы Bubolab
Топ- 5 трендов в продвижении бизнеса
950 руб.
Основы машинного обучения
28 500 руб.
Профессия: Аналитика (6 месяцев)
52 155 руб.
Ищете курсы? Хотите получить новый навык?
Мы собрали лучшие курсы с сертификатами для начинающих и продолжающих
подобрать курс

Школ, которые обучают новой профессии, много, и конкуренция высокая. Следует внимательно отнестись к выбору, просмотреть рейтинг курсов Data Science, провести личное сравнение. Предпочтение нужно отдавать тем школам, которые гарантируют выпускникам получение работы. Также стоит обратить внимание на статус разработчиков и преподавателей, их профессиональные достижения. Лучшие курсы по Data Science обучают большее количество студентов, у них положительные оценки и отзывы.

 

Следите за нами в telegram-канале


Обсуждение

Гость

Новый комментарий

Войти
Приобретайте ОНЛАЙН курсы
Мы собрали лучшие курсы с сертификатами для начинающих и продолжающих
; ?>
Топ- 5 трендов в продвижении бизнеса
; ?>
Основы машинного обучения
; ?>
Профессия: Аналитика (6 месяцев)
похожие статьи
Подписаться на обновления

Warning: include_once(./incl/popup/popup-promo-free.html): failed to open stream: No such file or directory in /home/bubolab_new/index.php on line 3177

Warning: include_once(): Failed opening './incl/popup/popup-promo-free.html' for inclusion (include_path='.:/usr/share/php') in /home/bubolab_new/index.php on line 3177