Ваш город
Notice: Undefined offset: 0 in /home/bubolab_new/classes/db.php on line 4443
?
Собирать данные и помогать руководству компании решать бизнес-задачи - в этом смысл профессии Data Analyst. Обучение может начать любой человек со школьным образованием. Разберемся поподробнее.
Успех проекта зависит от умения анализировать и систематизировать информацию. Каждой компании, фиксирующей сведения о поведении целевой аудитории и о продукте, нужен аналитик. Статистическая отчетность помогает отслеживать изменения в сфере деятельности, выгодно маневрировать, принимать правильные решения.
Специалист по «дата» помогает организациям извлечь выгоду из любой отрасли, начиная от сетей питания и розничных магазинов, заканчивая компаниями-поставщиками медицинских услуг, сферой финансов и IT. Поэтому на сайтах рекрутинговых агентств количество вакансий аналитиков растет с бешеной скоростью.
Если вы готовы проводить рабочие дни, оперируя большими объемами информации, делая их полезными для работодателей, ознакомьтесь с актуальным списком курсов:
Специалист умеет:
Обучение Data Analyst позволит принимать участие в процессе анализа на любом этапе: от настройки системы аналитики до предоставления отчетов.
Курсы профессиональной переподготовки и обучения Data Analyst предлагают программы от начального до продвинутого уровня. Студентам со средним образованием рекомендуется начинать освоение профессии Data Analyst, обучение — с «нуля», постепенно двигаясь к углубленным курсам.
В программах разных школ нет принципиальных различий в получении навыков работы Data Analyst. Обучение основам профессии — это всегда изучение:
В учебный процесс также входят:
Обучение Data Analyst заканчивается выпускным проектом и получением сертификата.
Итак, Data Analyst: обучение проводится в школах повышения квалификации или в вузах. Стоимость курсов зависит от программы: чем она углубленнее, тем выше цена. Варианты следующие:
Ознакомительные курсы Data Analyst можно пройти бесплатно. После завершения курса школы не выдают сертификат, но учащийся познакомится с техническим аспектом работы, с основами профессии. Этот момент важен для людей, решивших стать аналитиком с «нуля».
Если вы готовы к изменению карьеры с последующим повышением дохода, взгляните на перечень курсов:
Перед поступлением на курс читайте отзывы о программе, о команде спикеров. Хороший наставник ценит не столько знания математики, сколько умение общаться и работать на результат. Аналитик данных зарабатывает фрилансом, трудится удаленно или в офисе, а ценные работники получают предложения с возможностью переезда в развитые страны.
Следите за нами в telegram-канале