Все о профессии Data Analyst

Собирать данные и помогать руководству компании решать бизнес-задачи - в этом смысл профессии Data Analyst. Обучение может начать любой человек со школьным образованием. Разберемся поподробнее.

Кто такой аналитик данных

Успех проекта зависит от умения анализировать и систематизировать информацию. Каждой компании, фиксирующей сведения о поведении целевой аудитории и о продукте, нужен аналитик. Статистическая отчетность помогает отслеживать изменения в сфере деятельности, выгодно маневрировать, принимать правильные решения.

Специалист по «дата» помогает организациям извлечь выгоду из любой отрасли, начиная от сетей питания и розничных магазинов, заканчивая компаниями-поставщиками медицинских услуг, сферой финансов и IT. Поэтому на сайтах рекрутинговых агентств количество вакансий аналитиков растет с бешеной скоростью.

Если вы готовы проводить рабочие дни, оперируя большими объемами информации, делая их полезными для работодателей, ознакомьтесь с актуальным списком курсов:

Специалист умеет:

• создавать и вести отчеты, понятные принимающему лицу;
• работать в команде: аналитик должен владеть навыками общения с коллегами, маркетологами, веб-разработчиками, руководителями;
• оптимизировать процедуру сбора данных.

Обучение Data Analyst позволит принимать участие в процессе анализа на любом этапе: от настройки системы аналитики до предоставления отчетов.

Обучение профессии Data Analyst

Курсы профессиональной переподготовки и обучения Data Analyst предлагают программы от начального до продвинутого уровня. Студентам со средним образованием рекомендуется начинать освоение профессии Data Analyst, обучение — с «нуля», постепенно двигаясь к углубленным курсам.

В программах разных школ нет принципиальных различий в получении навыков работы Data Analyst. Обучение основам профессии — это всегда изучение:

• SQL и Python;
• основ статистики;
• методов аналитики Big Data;
• инструментов визуализации;
• основ командной работы.

В учебный процесс также входят:

• видеоуроки;
• выполнение практических заданий в онлайн-тренажерах;
• обратная связь от наставников;
• общение с сокурсниками;
• создание портфолио.

Обучение Data Analyst заканчивается выпускным проектом и получением сертификата.

Где пройти курс подготовки

Итак, Data Analyst:  обучение проводится в школах повышения квалификации или в вузах. Стоимость курсов зависит от программы: чем она углубленнее, тем выше цена. Варианты следующие:

• краткосрочный интенсивный курс (3 месяца): получить сертификат, начать самостоятельный поиск работодателя или стажировки;
• полноценная программа (9-12 месяцев) с получением диплома, кейсами для портфолио и помощью в трудоустройстве.

Ознакомительные курсы Data Analyst можно пройти бесплатно. После завершения курса школы не выдают сертификат, но учащийся познакомится с техническим аспектом работы, с основами профессии. Этот момент важен для людей, решивших стать аналитиком с «нуля».

Если вы готовы к изменению карьеры с последующим повышением дохода, взгляните на перечень курсов:

Перед поступлением на курс читайте отзывы о программе, о команде спикеров. Хороший наставник ценит не столько знания математики, сколько умение общаться и работать на результат. Аналитик данных зарабатывает фрилансом, трудится удаленно или в офисе, а ценные работники получают предложения с возможностью переезда в развитые страны.

Следите за нами в telegram-канале